Cas de Réussite par Application

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Illustration d'un coureur avec une courbe de fréquence cardiaque, représentant le suivi de la performance sportive
Evalu@ dans

Applications Sportives

Dans cette section, nous présentons des applications qui ont utilisé Evalu@ comme centralisateur de données dans le domaine de la médecine sportive, de l'amélioration de la performance sportive et du suivi sportif, parmi d'autres applications que nous n'avons pas encore envisagées.

Joueurs d'élite
analysés
47
Relevés de
biomarqueurs
1530
Pente de fatigue la
plus élevée (milieu)
0.32
Données d'entraînement dispersées convergeant vers un moteur d'évaluation configurable
Le défi
Beaucoup de données, aucun moyen flexible de les évaluer.
CPK et Urée combinés en une signature de fatigue unique par joueur
Deux biomarqueurs, une signature
47 joueurs de football professionnel, suivis sur une saison entière.
Diagramme à barres de la pente d'accumulation de fatigue par poste de jeu
Fatigue par poste
Les milieux et ailiers accumulent la fatigue le plus vite (0.32), les gardiens le moins (0.10).
Résumé des résultats de l'étude de prédiction de la fatigue
Le résultat
Une signature de fatigue personnalisée pour chaque athlète, sans développement logiciel sur mesure.
Cette application fait l'objet d'une publication scientifique
Evalu@ + Sports. Creatine Phosphokinase and Urea in High-Performance Athletes During Competition
Yepes Zuluaga, J.F., Gregory Tatis, A.D., Forero Arévalo, D.S., Yepes-Calderon, F. · ICAI 2021, Buenos Aires · Springer CCIS vol. 1455, pp. 290–302.
Voir la publication sur SpringerLink
Incertitude de
mesure
±3.8 ms
Plus précis qu'un
chronomètre manuel
25×
Écart en validation
par pendule
6.8 ms
Capteurs ultrasoniques envoyant des données à un centralisateur local synchronisé avec Evalu@
Du chronomètre au capteur
Vérification biométrique et données en temps réel, sans mesure manuelle.
Comparaison de précision : chronomètre manuel contre le système IoT
Précision validée
25 fois plus précis qu'un chronomètre manuel.
Validation par pendule de la précision de mesure du système IoT
Testé face à la physique
Comparé à la période connue d'un pendule : précis à 0.0068 seconde près.
Résumé des résultats de l'étude de tests de terrain IoT
Le résultat
Des tests de terrain plus rapides et reproductibles, prêts à s'étendre à toute discipline du club.
Cette application fait l'objet d'une publication scientifique
Introducing an IoT-Based Strategy to Measure Athletes in Field Testing Automatically
Choco Carabali, D.A., Serrano Fontecha, J.S., Forero Arévalo, D.S., Barandica Lopez, A., Yepes-Calderon, F. · ICAI 2025 · Springer CCIS vol. 2667, pp. 131–143.
Voir la publication sur SpringerLink
Illustration d'un bâtiment gouvernemental superposé à un réseau de neurones, représentant la prise de décision publique assistée par l'IA
Evalu@ dans

IA Gouvernementale

Dans cette section, nous présentons des applications qui ont utilisé Evalu@ comme centralisateur de données dans le domaine de la prise de décision du secteur public, de l'évaluation des politiques et des services aux citoyens, parmi d'autres applications que nous n'avons pas encore envisagées.

Ce cas de réussite sera bientôt disponible.

Illustration d'un podium avec une liste de classement, représentant le classement de performance du personnel
Evalu@ dans

Classement du Personnel

Dans cette section, nous présentons des applications qui ont utilisé Evalu@ comme centralisateur de données dans le domaine de l'évaluation du personnel, du classement de performance et de la reconnaissance basée sur le mérite, parmi d'autres applications que nous n'avons pas encore envisagées.

Ce cas de réussite sera bientôt disponible.

Illustration apaisante d'une personne à un bureau avec une ligne de bien-être, représentant le suivi de la santé mentale au travail
Evalu@ dans

Diagnostic de Santé Mentale au Travail

Dans cette section, nous présentons des applications qui ont utilisé Evalu@ comme centralisateur de données dans le domaine du bien-être des employés, du suivi de la santé mentale au travail et de la détection précoce de besoin de soutien, parmi d'autres applications que nous n'avons pas encore envisagées.

Ce cas de réussite sera bientôt disponible.

Illustration d'un réseau d'équipe connecté autour d'une jauge d'efficacité, représentant l'évaluation de la performance des équipes institutionnelles
Evalu@ dans

Efficacité et Évaluation des Équipes Institutionnelles

Dans cette section, nous présentons des applications qui ont utilisé Evalu@ comme centralisateur de données dans le domaine de la performance des équipes institutionnelles, de la mesure de l'efficacité et de l'évaluation collective, parmi d'autres applications que nous n'avons pas encore envisagées.

Ce cas de réussite sera bientôt disponible.

Illustration d'un arbre avec une courbe d'émissions décroissante, représentant le suivi et la réduction de l'empreinte carbone
Evalu@ dans

Empreinte Carbone

Dans cette section, nous présentons des applications qui ont utilisé Evalu@ comme centralisateur de données dans le domaine du suivi de l'empreinte carbone institutionnelle, de la réduction des émissions et des rapports de durabilité, parmi d'autres applications que nous n'avons pas encore envisagées.

Ce cas de réussite sera bientôt disponible.

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